计算性设计在种植设计中的研究进展OA北大核心CHSSCDCSTPCD

【目的】计算性设计实现了种植设计的智能化,梳理计算性设计在种植设计中的应用具有理论和实践价值。【方法】综合利用文献计量分析法和叙述性综述分析法,归纳计算性设计在种植设计中的概念及分类,统计相关文献的发表时间、研究方法、研究对象和方向的变化趋势,并总结具体的应用情况。【结果】计算性设计在种植设计中经历了参数化设计、算法设计和生成式设计3个发展阶段:1)参数化设计应用最广泛,常用于城市公园内的植物群落配置设计;2)算法设计包括元胞自动机(cellular automata,CA)和多智能体系统(multi-agent system,MAS),CA常应用于城市森林中仿自然的植物群落配置设计,MAS多用于组织多方共同设计;3)生成式设计包括深度神经网络(deep neural networks,DNN)和混合智能系统(hybrid intelligence systems,HIS),目前多应用于城市公园的植物空间布局设计中,但生成结果不稳定且精细度不足。【结论】计算性设计提升了种植设计的科学性,但仍需在种植设计共享数据库搭建、将质性因子融入算法、智能系统融合、理论与实践结合等方向继续发展。