轻量高效的自底向上人体姿态估计算法研究OA北大核心CSTPCD
针对人体姿态估计算法模型复杂和计算成本高的问题,提出了一种基于HigherHRNet的自底向上轻量高效的人体姿态估计网络(lightweight and efficient HigherHRNet,LE-HigherHRNet)。采用深度可分离卷积(depthwise separable convolutions),减少特征提取网络的参数数量;引入协调注意力机制(coordinate attention),更好地捕获位置信息和通道特征信息,突出图…查看全部>>
马赛;葛海波;何文昊;程梦洋;安玉
西安邮电大学电子工程学院,西安710121西安邮电大学电子工程学院,西安710121西安邮电大学电子工程学院,西安710121西安邮电大学电子工程学院,西安710121西安邮电大学电子工程学院,西安710121
计算机与自动化
人体姿态估计轻量级网络协调注意力机制CARAFE上采样
《计算机工程与应用》 2024 (18)
P.217-229,13
陕西省自然科学基金(2011JM8038)陕西省重点产业创新链(群)项目(S2019-YF-ZDCXL-0098)。