基于奇异值分解的滚动轴承故障诊断方法OA
针对奇异值分解中Hankel矩阵维数和奇异值个数选择的问题,提出了确定矩阵维数和选择奇异值个数的新方法,实现对滚动轴承的故障诊断。将提出的方法应用于实测滚动轴承内圈和外圈故障信号中,通过对信号的降噪处理和包络谱分析,有效消除了实测振动信号中的无用频率成分,提取了信号中包含的轴承故障特征频率。
季景方
湖北汽车工业学院汽车工程学院,湖北十堰442002 汽车动力传动与电子控制湖北省重点实验室,湖北十堰442002
机械工程
奇异值分解包络谱分析奇异值差分序列故障诊断
《湖北汽车工业学院学报》 2024 (3)
P.60-65,6
汽车零部件技术湖北省协同创新项目(2015XTZX043)湖北省自然科学基金(2022CFB457)。
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