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基于BP神经网络的原状土阻尼比智能预测法

杨文保 朱恩赐 吴琪 陈国兴 卢艺静 蒋家卫

哈尔滨工程大学学报2024，Vol.45Issue(8)：P.1527-1533,7.
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哈尔滨工程大学学报2024，Vol.45Issue(8)：P.1527-1533,7.DOI:10.11990/jheu.202208018

基于BP神经网络的原状土阻尼比智能预测法

杨文保 1朱恩赐 2吴琪 2陈国兴 2卢艺静 3蒋家卫2

作者信息

  • 1. 南京工业大学岩土工程研究所,江苏南京210009 安徽省桥梁数据结构智慧诊断与智慧运维国际联合研究中心,安徽滁州239000
  • 2. 南京工业大学岩土工程研究所,江苏南京210009
  • 3. 南京工业大学岩土工程研究所,江苏南京210009 东南大学土木工程学院,江苏南京211189
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摘要

关键词

原状土/阻尼比/共振柱试验/土层深度/剪应变/双向维度特征/BP神经网络/智能预测

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

杨文保,朱恩赐,吴琪,陈国兴,卢艺静,蒋家卫..基于BP神经网络的原状土阻尼比智能预测法[J].哈尔滨工程大学学报,2024,45(8):P.1527-1533,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(51978334) （51978334）

安徽省桥梁结构数据诊断与智慧运维国际联合研究中心开放项目(2022AHGHYB05)。 （2022AHGHYB05）

哈尔滨工程大学学报

OA北大核心CSTPCD

1006-7043

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