基于最小数据集的新疆沙湾市农田土壤质量评价与障碍诊断OA北大核心CSTPCD
为了评估新疆沙湾市农田的土壤质量状况,明确影响生产力水平的关键影响因子,推进沙湾市高标准农田建设。运用主成分分析法(PCA)及聚类分析法(CA)分别建立农田土壤质量评价指标的最小数据集,再结合障碍因子诊断模型揭示沙湾市农田土壤质量特征及其障碍因素。结果表明:(1)基于不同数据集的土壤质量评价结果差异明显,其中基于聚类分析的土壤质量指数与全数据集呈显著正相关(R^(2)=0.591,P<0.1),Nash有效系数为-4.923,均大于基于主成…查看全部>>
高海峰;汪溪远;吴皓颖;雷海峰
新疆大学生态与环境学院,新疆乌鲁木齐830046新疆大学生态与环境学院,新疆乌鲁木齐830046新疆大学生态与环境学院,新疆乌鲁木齐830046新疆大学生态与环境学院,新疆乌鲁木齐830046
农业科学
主成分分析聚类分析最小数据集土壤质量评价障碍度
《干旱区地理》 2024 (9)
P.1555-1565,11
国家自然科学基金(42067026)资助。
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