儿童孤独症谱系障碍影响因素分析及预测模型构建OA

目的探讨儿童发生孤独症谱系障碍(autism spectrum disorder,ASD)的影响因素并构建预测模型。方法选取2021年7月至2022年7月于湖州市妇幼保健院就诊的116例ASD患儿纳入研究组,另选取同期于本院健康体检儿童120名纳入对照组。采用Logistic回归分析探讨儿童发生ASD的危险因素并构建预测模型,分析预测模型对儿童发生ASD的预测价值。结果Logistic回归分析结果显示,父亲生育年龄≥30岁、母亲生育年龄≥30岁、家庭经济状况较差、孕期有被动吸烟史、孕期患病、孕期饮食不当、孕期伴焦虑/抑郁、母亲职业有毒物接触史均为儿童发生ASD的危险因素(P<0.05)。据此构建的预测模型拟合效果较好(χ^(2)=6.219,P=0.410),预测儿童发生ASD的曲线下面积为0.903(95%CI:0.857~0.907),敏感度和特异性分别为81.90%和84.17%。结论儿童ASD与父母生育年龄、家庭经济状况、孕期被动吸烟、孕期患病、孕期饮食不当、孕期伴焦虑/抑郁、母亲职业有毒物接触史等密切相关,应据此给予针对性预防对策,以减少儿童ASD的发生。