多源数据视角下基于文本特征聚类的产学研合作伙伴选择研究OA

产学研合作是企业、高校及科研院所实现知识、技术共享的重要途径,选择理想的合作伙伴是保障合作成功的关键。文章基于产学研创新主体专利、论文、新闻多源数据提取文本主题特征,构建创新主体-主题二分网络,借助标准化谱聚类算法和交互度指标对创新主体节点和主题节点进行聚类划分。以LNG船舶领域进行实证分析,证实研究理论和方法的有效性,实证结果表明该方法可以更准确地进行产学研合作伙伴划分,为产学研组织寻找潜在合作伙伴提供参考。