基于多维特征的电网海量日线损数据异常识别研究OA北大核心CSTPCD

鉴于现有线损数据异常识别方法无法判断异常线损原因,且查全率低等问题,提出了基于多维特征的电网海量日线损数据异常识别方法。融合各类电力运行数据,组建多维特征日线损数据异常溯源模型,使用皮尔逊相关系数计算不同线路间变压器与电压的关联性,明确线损异常原因;归一化处理日线损数据,引入时间离散度理念评估线损异常程度,利用神经网络学习获得负荷变化下线损数据异常计算模型,输入不同节点负荷值完成日线损数据异常识别操作。仿真实验结果表明,提出方法可以判断异常线损原…查看全部>>