基于聚类算法的仿生压曲锤头设计OA北大核心CSTPCD
Design of bionic compression curved hammer head based on clustering algorithm
针对人工踩曲劳动强度高、效率低,传统的机械制曲技术无法达到人工踩曲效果等实际问题,开展基于聚类算法的仿生压曲锤头设计.通过对人工踩曲足底生物力学数据采集和足底各区域受力分析,深入研究足底在踩曲运动中的受力特性,基于K-means聚类算法,结合MATLAB软件和拉格朗日插值法对异常值的修正,对采集的足底生物力学数据进行分析.将足底区域划分为4类,仿真结果显示,SSE为15189.35,CH分数为1343.6,轮廓系数为0.8279,划分后的同一类别…查看全部>>
For the practical problems such as high labor intensity and low efficiency of manual treading,and the inability of traditional mechanical quilling technology to achieve the effect of manual treading,a bionic quilling hammer head was designed based on the clustering algorithm.Through the collection of plantar biomechanical data and analysis of plantar force in each region of the artificial treading,the force characteristics of the plantar in the treading move…查看全部>>
刘权;徐雪萌;杨磊;唐静静;徐永森;李颍鹏
河南工业大学机电工程学院,郑州 450001河南工业大学机电工程学院,郑州 450001河南工业大学机电工程学院,郑州 450001河南工业大学机电工程学院,郑州 450001河南工业大学机电工程学院,郑州 450001河南工业大学机电工程学院,郑州 450001
轻工业
踩曲足底压力K-means仿生锤头
treadingplantar pressureK-meansbionichammer head
《包装与食品机械》 2024 (5)
96-103,8
国家重点研发计划项目(2022YFD2100201)山东省泰安市科技创新重大专项(2021ZDZX015)
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