基于多源遥感数据的滑坡易发区域识别OA
Identification of Landslide Easy Happening Areas Based on Multi-source Remote Sensing Data
滑坡灾害的早期识别和易发生区域的监控是防灾减灾的重要工作.本文以山东省沂源县为研究区域,将HJ-2A CCD光学影像和ASTER GDEM地形数据进行数据处理形成多源异构数据,利用决策树方法提取2022年和2023年同时期滑坡易发生区域,并通过面积变化和空间叠加分析对提取结果进行了时间和空间变化分析,结果表明:本文所使用的多源遥感数据和提取方法能够较好的识别是滑坡易发生区域,总体精度为90％,Kappa系数为0.802;相较于2022年易发生滑坡…查看全部>>
Early identification of landslide hazards and monitoring of easy happening areas are important work in disaster prevention and mitigation.In this paper,taking Yiyuan county in Shandong province as the research area,the HJ-2A CCD optical image and ASTER GDEM terrain data have been processed to form multi-source heterogeneous data.The decision tree method has used to extract landslide prone areas in the same period in 2022 and 2023.The extraction results have …查看全部>>
卫石印;李忠涵;张启慧;卞宝文;董玉芬;赵宝利
山东省煤田地质局第一勘探队,山东 青岛 266400山东省煤田地质局第一勘探队,山东 青岛 266400山东省煤田地质局第一勘探队,山东 青岛 266400山东省煤田地质局第一勘探队,山东 青岛 266400山东省煤田地质局第一勘探队,山东 青岛 266400山东省煤田地质局第一勘探队,山东 青岛 266400
测绘与仪器
滑坡识别多源数据决策树山东沂源
Landslide identificationmulti-source datadecision treeYiyuan county in Shandong prov-ince
《山东国土资源》 2024 (10)
60-65,6
2023年山东省地勘项目,山东省沂水县泉庄地区旅游地质调查(SDGP370000000202302001263)
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