大语言模型下古籍智能信息处理:构成要素、框架体系与实践路径研究OACHSSCDCSSCI

为实现大语言模型与古籍智能信息处理领域的深度融合,丰富信息资源管理学科在古籍智能信息处理领域的理论体系和技术体系,本研究借鉴编码解构的思路,通过对28位领域用户的访谈数据进行编码分析,凝练出大语言模型下古籍智能信息处理的构成要素,进而总结出“政策-技术-古籍-用户”四位一体的框架体系,并以此为基础,结合信息资源管理学科特色,提出了具体实践路径。研究结果显示,政策因素、技术因素、古籍因素和用户因素是大语言模型与古籍智能信息处理领域深度融合的关键要素,最后结合大语言模型技术和古籍智能信息处理领域的发展实际,从理论路径体系、技术路径体系和用户服务体系三个方面详细阐释了实践路径和可行策略。