支持隐私保护的智能物联网数据风格转换OA

传统智能物联网隐私保护技术主要嵌入在数据生命周期的传输、存储和分析阶段,忽视了在源头上保护数据隐私的重要性。文中提出一种支持隐私保护的智能物联网数据风格转换方法,在CycleGAN风格转换模型的基础上新增混淆身份信息的损失函数,使得真实风格图像和动画风格图像在视觉上能够互相转化。动画风格的数据可用于数字世界(例如元宇宙等)中各类虚拟实体的构建,恶意用户无法根据虚拟实体逆向原始数据,或所逆向的原始数据无法被原深度学习模型正确识别,从而增强对物理世界真实实体的隐私保护。在人脸数据集上的实验结果表明,转换后的数据在不明显降低视觉失真度的条件下可使ArcFace人脸识别模型精度下降30%。