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基于时空特征聚类和双层动态图卷积网络建模的短期净负荷预测

戴浩男张辰灏甄钊王飞

高电压技术2024，Vol.50Issue(9)：P.3914-3923,10.

高电压技术2024，Vol.50Issue(9)：P.3914-3923,10.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20240493

戴浩男 ¹张辰灏 ¹甄钊 ¹王飞²

作者信息

1. 华北电力大学电力工程系,保定071003
2. 华北电力大学电力工程系,保定071003 新能源电力系统全国重点实验室(华北电力大学),北京102206 河北省分布式储能与微网重点实验室(华北电力大学),保定071003
折叠

净负荷预测/时空相关性/时空特征聚类/图卷积神经网络/动态图结构/双层

信息技术与安全科学

戴浩男,张辰灏,甄钊,王飞..基于时空特征聚类和双层动态图卷积网络建模的短期净负荷预测[J].高电压技术,2024,50(9):P.3914-3923,10.

国家重点研发计划(大规模风电/光伏多时间尺度供电能力预测技术)(2022YFB2403000)。（大规模风电/光伏多时间尺度供电能力预测技术）

OA北大核心CSTPCD

ISSN：1003-6520

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