基于生物信息学筛选卵巢癌转移相关的基因及预后风险模型的构建OACSTPCD

目的:研究卵巢癌转移相关分子亚型和肿瘤微环境(TME)细胞浸润。方法:通过四个GEO数据集筛选转移相关基因,并以此在TCGA队列中探索转移相关分子亚型,以及相关的TME细胞浸润。使用Lasso回归构建预后模型,检测对预后评估及免疫治疗的预测作用。结果:在TCGA队列中鉴定出三类转移相关亚型,具有不同的预后。TME细胞浸润分析揭示了3种亚型的免疫异质性。建立含14个基因的预后模型,可预测预后及免疫治疗效果。结论:该模型所得转移评分是一种有前景的生物标志物,对确定卵巢癌患者的预后、TME细胞浸润特征和免疫治疗效果具有重要意义。