| 注册
首页|期刊导航|轻工学报|基于高光谱成像及机器学习的烟叶糖料液施加量判别模型

基于高光谱成像及机器学习的烟叶糖料液施加量判别模型

张建栋 杨忠泮 吴恋恋 徐大勇 朱萍 张雯晶 堵劲松

轻工学报2024,Vol.39Issue(5):P.86-94,9.
轻工学报2024,Vol.39Issue(5):P.86-94,9.DOI:10.12187/2024.05.010

基于高光谱成像及机器学习的烟叶糖料液施加量判别模型

张建栋 1杨忠泮 2吴恋恋 1徐大勇 3朱萍 1张雯晶 1堵劲松3

作者信息

  • 1. 甘肃烟草工业有限责任公司技术研发中心,甘肃兰州730050
  • 2. 甘肃烟草工业有限责任公司技术研发中心,甘肃兰州730050 兰州理工大学机电工程学院,甘肃兰州730050
  • 3. 中国烟草总公司郑州烟草研究院,河南郑州450001
  • 折叠

摘要

关键词

高光谱成像/机器学习/烟叶加料工序/糖料液施加量/逻辑回归

分类

轻工纺织

引用本文复制引用

张建栋,杨忠泮,吴恋恋,徐大勇,朱萍,张雯晶,堵劲松..基于高光谱成像及机器学习的烟叶糖料液施加量判别模型[J].轻工学报,2024,39(5):P.86-94,9.

基金项目

中国烟草实业发展中心科技项目计划“青年人才”项目(ZYSYQ-2023-09) (ZYSYQ-2023-09)

甘肃烟草工业有限责任公司科技项目(KJXM-2023-09) (KJXM-2023-09)

烟草行业烟草工艺重点实验室引领计划专项科技重点项目(202023AWCX01)。 (202023AWCX01)

轻工学报

OA北大核心

2096-1553

访问量2
|
下载量0
段落导航相关论文