基于本体和自然语言处理的土石坝险情知识图谱构建方法研究OA北大核心CSTPCD
An ontology and NLP-based knowledge graph construction method for dangers of earth-rock dam
土石坝在运维阶段可能受施工质量低、极端环境灾害等因素的影响,从而发生滑坡、裂缝、洪水漫顶等一系列险情.现阶段与土石坝险情相关的大量数据存储分散、结构多样,难以直接转化为经验和知识得到有效利用,快速指导险情处置.本研究针对土石坝险情领域提出了基于本体和自然语言处理(NLP)的知识图谱(KG)构建方法,分别采用自顶向下与自底向上法,构建图谱的模式层和数据层.模式层围绕险情类型、险情原因、险情措施三大概念,从土石坝结构、过程、环境、材料4方面建立领域本…查看全部>>
Due to factors such as suboptimal construction quality and severe environmental disasters,a range of dangerous situations,including landslides,cracks,and flooding,may arise during the operational and mainte-nance stages of earth-rock dams.At present,a large amount of data related to dangers of earth and rock dam is dispersed and exists in diverse forms,posing challenges for its conversion into experiential knowledge for efficient utilization and swift guidan…查看全部>>
张继勋;王虞清;焦修明;张玉贤
河海大学水利水电学院,江苏南京 210098河海大学水利水电学院,江苏南京 210098浙江省水利河口研究院(浙江省海洋规划设计研究院),浙江杭州 310020河海大学水利水电学院,江苏南京 210098
水利科学
土石坝险情知识图谱本体自然语言处理
dangers of earth-rock damknowledge graphontologynatural language processing
《水利学报》 2024 (9)
1071-1083,1097,14
浙江省水利河口研究院院长科学基金项目(ZIHE21Z004)云南省重大科技专项计划项目(202102AF080001)
评论