基于优化变分模态分解的轨道电路信号分析方法OA北大核心CSTPCD
针对轨道电路设备应用场景多样且复杂电磁骚扰源影响轨道电路信号传输的问题,提出一种基于麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)的优化变分模态分解方法 (Variational Modal Decomposition,VMD),实现轨道电路信号分析处理。首先,通过基于平均包络熵适应度函数的麻雀搜索算法,实现VMD关键参数的优化选取;其次,采用优化参数的VMD方法,分离深度耦合的轨道电路信号和随机骚扰,实现强噪声背景下轨…查看全部>>
魏子钧;杨世武;李文涛;崔勇;楚少童
北京交通大学自动化与智能学院,北京100044北京交通大学自动化与智能学院,北京100044中国国家铁路集团有限公司工电部,北京100017北京交通大学自动化与智能学院,北京100044北京交通大学自动化与智能学院,北京100044
交通运输
轨道电路变分模态分解麻雀搜索算法信号处理信噪比
《中国铁道科学》 2024 (5)
P.198-208,11
中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划课题(N2023G001)。
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