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锂离子电池健康状态估计方法研究现状与展望

李卓昊石琼林王康丽蒋凯

电力系统自动化2024，Vol.48Issue(20)：P.109-129,21.

电力系统自动化2024，Vol.48Issue(20)：P.109-129,21.DOI:10.7500/AEPS20231221006

李卓昊 ¹石琼林 ¹王康丽 ²蒋凯³

作者信息

1. 华中科技大学电气与电子工程学院,湖北省武汉市430074
2. 华中科技大学电气与电子工程学院,湖北省武汉市430074 强电磁技术全国重点实验室(华中科技大学),湖北省武汉市430074
3. 华中科技大学电气与电子工程学院,湖北省武汉市430074 强电磁技术全国重点实验室(华中科技大学),湖北省武汉市430074 电力安全与高效利用教育部工程研究中心,湖北省武汉市430074
折叠

锂离子电池/健康状态估计/电池老化/数据驱动/先进感知

信息技术与安全科学

李卓昊,石琼林,王康丽,蒋凯..锂离子电池健康状态估计方法研究现状与展望[J].电力系统自动化,2024,48(20):P.109-129,21.

国家电网公司总部科技项目(基于超声等传感技术的电池寿命预测研究与应用,5419-202199552A-0-5-ZN)。（基于超声等传感技术的电池寿命预测研究与应用,5419-202199552A-0-5-ZN）

OA北大核心CSTPCD

ISSN：1000-1026

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