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非线性时变PSO优化SVM的入侵检测方法

唐风扬 段嘉霖 熊健 覃仁超

计算机与数字工程2024,Vol.52Issue(8):P.2400-2404,2517,6.
计算机与数字工程2024,Vol.52Issue(8):P.2400-2404,2517,6.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2024.08.026

非线性时变PSO优化SVM的入侵检测方法

唐风扬 1段嘉霖 1熊健 1覃仁超1

作者信息

  • 1. 西南科技大学计算机科学与技术学院,绵阳621010
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摘要

关键词

特征选择/时变粒子群算法/自适应权重/支持向量机/入侵检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

唐风扬,段嘉霖,熊健,覃仁超..非线性时变PSO优化SVM的入侵检测方法[J].计算机与数字工程,2024,52(8):P.2400-2404,2517,6.

基金项目

四川省科技计划(编号:2022YFG0339)资助。 (编号:2022YFG0339)

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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