基于改进Canny算法和Hu矩的物表区域识别OACSTPCD

使用轮廓Hu矩匹配法进行物表检测的过程中,为解决轮廓匹配受噪声、比例变换等客观因素影响导致区域匹配识别率降低的问题,提出一种基于改进Canny算法和改进Hu矩的轮廓匹配方法进行物表区域识别。首先采用改进Canny算法降低噪声等对轮廓提取的影响,获取更优的轮廓信息,然后利用尺度归一法改进Hu矩进行物表区域的轮廓匹配,实现区域的匹配与识别。实验结果表明,该方法在噪声等因素干扰下可提取高精度的区域轮廓,且识别率至少达到98.3%,具有强鲁棒性和高识别率,满足物表检测对区域识别的高精度、高识别率要求。