CMA模式体系在四川地区主汛期降水预报能力比较OACSTPCD
本文以四川省2021年7月14日20时—15日20时(北京时,下同)的暴雨过程为例,利用SAL(Structure-Amplitude-Location)检验方法定量分析了CMA-GFS、CMA-MESO、CMA-EPS、EC和EC-EPS共5个模式对雨带结构、强度、位置预报的准确性,并进一步评估了各模式在四川省主汛期(7月)的空间预报性能,并对强降水过程预报的准确性进行了分析。结果表明:(1)SAL方法可以直观地为预报员提供数值模式对降水结构、强度、位置的预报效果;(2)EC模式对暴雨预报的准确性最高,CMA-MESO对雨带位置的预报有很好的参考价值;(3)在实际预报业务中,强降水可参考CMA-MESO模式适当将EC模式强降水落区进行调整,并对降水量级进行订正。
王彬雁;龙柯吉;陈朝平;黄楚惠;王佳津;
四川省气象台/高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室,成都610072
大气科学
SAL方法多模式降水检验
《气象科学》 2024 (004)
P.750-757 / 8
国家重点研发资助项目(2021YFC3000900);四川省自然科学基金资助项目(2023NSFSC0242);高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室科技发展基金项目(SCQXKJYJXMS202214);四川智能网格预报创新团队智能网格—全流程检验评估技术整合资助项目(SCQXKJZD202101-08,SCQXKJZD202101-04)。
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