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基于ResNet与分离注意力机制的肺部超声图像分类系统设计

杨倩茹 郭峻氚

中国医疗设备2024,Vol.39Issue(10):P.52-57,6.
中国医疗设备2024,Vol.39Issue(10):P.52-57,6.DOI:10.3969/j.issn.1674-1633.2024.10.009

基于ResNet与分离注意力机制的肺部超声图像分类系统设计

杨倩茹 1郭峻氚1

作者信息

  • 1. 新疆维吾尔自治区人民医院重症医学科,新疆乌鲁木齐830000
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摘要

关键词

残差网络/分离注意力机制/Mish函数/ResNet152/肺部超声图像/深度特征提取/图像分类/超声诊断

分类

医药卫生

引用本文复制引用

杨倩茹,郭峻氚..基于ResNet与分离注意力机制的肺部超声图像分类系统设计[J].中国医疗设备,2024,39(10):P.52-57,6.

基金项目

新疆维吾尔自治区自然科学基金(2021D01C156) (2021D01C156)

新疆维吾尔自治区人民医院院内基金(20230138)。 (20230138)

中国医疗设备

OACSTPCD

1674-1633

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