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基于改进VGG16的射流式鱼泵内鱼类损伤的图像识别与分类

华晨晨 王奭寅 徐茂森 牟介刚 范博凯 闫妍 刘思琪

中国海洋大学学报(自然科学版)2024,Vol.54Issue(11):P.49-57,9.
中国海洋大学学报(自然科学版)2024,Vol.54Issue(11):P.49-57,9.DOI:10.16441/j.cnki.hdxb.20230216

基于改进VGG16的射流式鱼泵内鱼类损伤的图像识别与分类

华晨晨 1王奭寅 1徐茂森 1牟介刚 1范博凯 1闫妍 1刘思琪1

作者信息

  • 1. 中国计量大学计量测试与仪器学院,浙江杭州310018
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摘要

关键词

VGG16/射流式鱼泵/卷积神经网络/损伤分类/迁移学习

分类

农业科技

引用本文复制引用

华晨晨,王奭寅,徐茂森,牟介刚,范博凯,闫妍,刘思琪..基于改进VGG16的射流式鱼泵内鱼类损伤的图像识别与分类[J].中国海洋大学学报(自然科学版),2024,54(11):P.49-57,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(51909235) (51909235)

浙江省自然科学基金项目(LGG22E090001) (LGG22E090001)

浙江省属高校基本科研业务费专项(2023YW44)资助。 (2023YW44)

中国海洋大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1672-5174

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