苏州市GNSS气象要素与雾霾的相关性分析OA北大核心CSTPCD

基于2021~2022年苏州市GNSS站大气可降水量(PWV)、气温、气压和风速等气象要素及其邻近环境监测站的空气质量资料,分析不同季节和降水条件下各GNSS气象要素与PM_(2.5)的相关性及其时序变化特征。结果表明,GNSS气象因素与PM_(2.5)时序变化均呈现季节性特征,PWV、ZTD、气温、风速与PM_(2.5)呈负相关,相关系数分别为-0.389、-0.389、-0.289和-0.318,气压、相对湿度与PM_(2.5)呈正相关,相关系数分别为0.250和0.017,可见PWV、ZTD、气温、气压和风速等是影响PM_(2.5)的主要因素;雾霾发生时,PWV和相对湿度较高,导致PM_(2.5)汇聚,使PWV和相对湿度与PM_(2.5)的正相关系数分别增大29.14%和96.99%;降雨可大幅降低PM_(2.5)浓度,相对湿度与PM_(2.5)的相关系数增大90.39%;小波分解重构后的GNSS气象要素与PM_(2.5)的相关性有显著提高,能更清晰地反映出GNSS气象要素与PM_(2.5)的整体变化趋势。