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基于Local-Global-VIT细粒度分类算法的蝴蝶识别

李建祥 李小林 王荣 张元孜 陈淑武 张飞萍 黄世国

昆虫学报2024，Vol.67Issue(9)：P.1251-1261,11.
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昆虫学报2024，Vol.67Issue(9)：P.1251-1261,11.DOI:10.16380/j.kcxb.2024.09.009

基于Local-Global-VIT细粒度分类算法的蝴蝶识别

李建祥 1李小林 1王荣 2张元孜 1陈淑武 1张飞萍 3黄世国4

作者信息

  • 1. 福建农林大学计算机与信息学院,福州350002
  • 2. 福建农林大学林学院,福州350002
  • 3. 福建农林大学林学院,福州350002 生态公益重大有害生物防控福建省高校重点实验室,福州350002
  • 4. 福建农林大学计算机与信息学院,福州350002 生态公益重大有害生物防控福建省高校重点实验室,福州350002
  • 折叠

摘要

关键词

蝴蝶/图像识别/细粒度分类/vision transformer/局部令牌选择/全局令牌聚合

分类

生物科学

引用本文复制引用

李建祥,李小林,王荣,张元孜,陈淑武,张飞萍,黄世国..基于Local-Global-VIT细粒度分类算法的蝴蝶识别[J].昆虫学报,2024,67(9):P.1251-1261,11.

基金项目

福建省自然科学基金项目(2024J01417) （2024J01417）

福建农林大学科技创新专项基金项目(KFb22097XA)。 （KFb22097XA）

昆虫学报

OA北大核心CSTPCD

0454-6296

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