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基于YOLOv5-s的机场道面异物目标检测

赵晓康 牛振兴 张久鹏 王艺淳 刘奇 程科 邓晋阳

东南大学学报(自然科学版)2024,Vol.54Issue(5):P.1239-1250,12.
东南大学学报(自然科学版)2024,Vol.54Issue(5):P.1239-1250,12.DOI:10.3969/j.issn.1001-0505.2024.05.021

基于YOLOv5-s的机场道面异物目标检测

赵晓康 1牛振兴 1张久鹏 1王艺淳 2刘奇 3程科 4邓晋阳4

作者信息

  • 1. 长安大学公路学院,西安710064 民航机场智慧建造与维养重点实验室,西安710064
  • 2. 长安大学公路学院,西安710064
  • 3. 东南大学交通学院,南京211189
  • 4. 西安咸阳国际机场股份有限公司,咸阳712000
  • 折叠

摘要

关键词

机场道面/异物检测/图像识别/深度学习/卷积神经网络

分类

交通工程

引用本文复制引用

赵晓康,牛振兴,张久鹏,王艺淳,刘奇,程科,邓晋阳..基于YOLOv5-s的机场道面异物目标检测[J].东南大学学报(自然科学版),2024,54(5):P.1239-1250,12.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2021YFB2600602) (2021YFB2600602)

西安咸阳国际机场创新资助项目(CWAG-XY-2022-FW-0299) (CWAG-XY-2022-FW-0299)

重大工程材料服役安全研究评价设施国家重大科技基础设施开放课题基金资助项目(MSAF-2023-108). (MSAF-2023-108)

东南大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1001-0505

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