首页|期刊导航|电讯技术|基于深度强化学习的复杂网络节点影响力排序算法

基于深度强化学习的复杂网络节点影响力排序算法

李旭杰吉普孙颖李浩天徐宁

电讯技术2024，Vol.64Issue(10)：P.1644-1652,9.

电讯技术2024，Vol.64Issue(10)：P.1644-1652,9.DOI:10.20079/j.issn.1001-893x.240315001

李旭杰 ¹吉普 ²孙颖 ³李浩天 ²徐宁⁴

作者信息

1. 河海大学信息科学与工程学院,南京210098 江苏省卫生健康发展研究中心,南京210036 国家卫生健康委计划生育药具不良反应监测中心,南京210036 江苏省生育力保护与卫生技术评估重点实验室,南京210036
2. 河海大学信息科学与工程学院,南京210098
3. 河海大学信息科学与工程学院,南京210098 江苏开放大学信息工程学院,南京210017
4. 江苏省卫生健康发展研究中心,南京210036 国家卫生健康委计划生育药具不良反应监测中心,南京210036 江苏省生育力保护与卫生技术评估重点实验室,南京210036
折叠

复杂网络/节点影响力/深度强化学习/图神经网络/排序学习

信息技术与安全科学

李旭杰,吉普,孙颖,李浩天,徐宁..基于深度强化学习的复杂网络节点影响力排序算法[J].电讯技术,2024,64(10):P.1644-1652,9.

国家自然科学基金资助项目(U23B20144) （U23B20144）

江苏省卫生健康发展研究中心开放课题(JSHD2022051) （JSHD2022051）

网络与交换技术国家重点实验室(北京邮电大学)开放课题(SKLNST-2022-1-15) （北京邮电大学）

江苏省教育厅未来网络科研基金(FNSRFP-2021-YB-7)。（FNSRFP-2021-YB-7）

OA北大核心CSTPCD

ISSN：1001-893X

访问量0

下载量0

段落导航