基于矢量量化变分自编码器的混凝土表观裂缝检测算法OA北大核心CSTPCD
提出了一种基于第2代矢量量化变分自编码器(VQ-VAE-2)的自监督混凝土表观裂缝检测算法,可以在缺少裂缝样本的条件下实现高效检测。以重建误差为检测指标,利用无裂缝图片训练VQ-VAE-2,使其在重建裂缝图片时产生更大的重建误差;在计算重建误差时将原图和重建图片均分割成若干图块,取对应图块间重建误差最大值作为图片的重建误差,以增大2类图片的重建误差差异。结果表明,该算法的精确率为0.954,召回率为0.959,准确率为0.956,F1分数为0.957。在无裂缝样本作为训练集的情况下,该算法能较好地完成混凝土表观裂缝检测任务。
刘超;吴纪曙;
同济大学土木工程学院,上海200092
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桥梁工程混凝土表观裂缝检测深度学习变分自编码器异常检测
《同济大学学报(自然科学版)》 2024 (011)
P.1699-1705 / 7
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