融合多知识点与群体特征的个性化知识推荐方法OA北大核心CSTPCD
个性化知识点推荐是智慧教育中的重要问题,旨在提供个性化学习服务和提升学习效果。现有基于深度知识追踪的推荐方法,难以直接处理包含多知识点的综合性习题。仅依赖学习者自身的知识状态进行推荐,存在数据稀疏和结果单一的问题。提出一种多知识融合深度知识追踪与群体特征协同过滤性的个性化知识点推荐方法,将习题对应的多个知识点视为习题特征,引入多热编码表示习题与知识点间的关系,对学习者知识状态建模;通过考虑目标学习者的知识水平和学习者群体的近邻信息,获得相似学习者…查看全部>>
蔡林沁;刘昱辰;任波;蔡志伟
重庆邮电大学自动化学院/工业互联网学院,重庆400065重庆邮电大学自动化学院/工业互联网学院,重庆400065重庆邮电大学自动化学院/工业互联网学院,重庆400065重庆邮电大学自动化学院/工业互联网学院,重庆400065
计算机与自动化
多知识融合知识追踪协同过滤群体特征
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 2024 (5)
P.1023-1031,9
国家自然科学基金项目(62277008)重庆邮电大学教育信息化重点项目(xxhyf2022-08)。
评论