一种改进的超分辨率轻量化特征融合方法OA北大核心CSTPCD
图像超分辨率技术可以通过提高图像的分辨率从而有效提升图片的质量和观看的视频体验。然而,小型嵌入式设备因硬件资源受限难以运行常规模型。为减少模型的参数量以及加快模型运算速度,提出一种改进的超分辨率轻量化特征融合方法ILFM。设计结构间部分参数共享模块,使得在参数量基本不变的情况下增强模块的表达能力,进而增强模型输出图像质量,设计一种更加轻量的可分离编解码基本模块。在模型中双层网络结构和改进的参数共享方法被设计为1个统一结构。除此之外,采用通道叠加的…查看全部>>
李志鹏;陈丹阳;钟诚
广西大学计算机与电子信息学院,广西南宁530004广西大学计算机与电子信息学院,广西南宁530004 广西高校并行分布式计算技术重点实验室,广西南宁530004广西大学计算机与电子信息学院,广西南宁530004 广西高校并行分布式计算技术重点实验室,广西南宁530004
计算机与自动化
图像超分辨率轻量化卷积参数共享编解码
《计算机工程》 2024 (11)
P.258-265,8
广西科技发展战略研究专项课题(桂科ZL19107008)。
评论