轻量级多场景群养猪只行为识别模型研究OA北大核心CSTPCD
针对现有猪只行为识别模型体积大、识别场景单一、部署应用硬件要求高等问题,本文提出轻量级多场景群养猪只行为识别模型YOLO v5n-PBR(YOLO v5n for pig behavior recognition)。首先通过拍摄和收集不同养殖场景、不同猪只数量及不同角度的群养猪只行为数据构建多场景群养猪只行为数据集,并根据该数据集中猪只行为目标的特点引入迁移学习方法和OTA(Optimal transport assignment)标签分配方法对…查看全部>>
漆海霞;冯发生;尹选春;杨泽康;周子森;梁广升
华南农业大学工程学院,广州510642华南农业大学工程学院,广州510642华南农业大学工程学院,广州510642华南农业大学工程学院,广州510642华南农业大学工程学院,广州510642华南农业大学工程学院,广州510642
计算机与自动化
猪只行为识别模型轻量化通道剪枝知识蒸馏YOLO v5n嵌入式设备
《农业机械学报》 2024 (10)
P.306-317,12
广州市农村科技特派员项目(20212100026)特定高校学科建设项目(2023B10564002)。
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