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基于Lissajous轨迹的电能质量扰动边-云协同高效辨识框架

张玺 郑建勇 梅飞 缪惠宇

电力系统自动化2024，Vol.48Issue(22)：P.210-223,14.
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电力系统自动化2024，Vol.48Issue(22)：P.210-223,14.DOI:10.7500/AEPS20240206004

基于Lissajous轨迹的电能质量扰动边-云协同高效辨识框架

张玺 1郑建勇 2梅飞 3缪惠宇4

作者信息

  • 1. 东南大学网络空间安全学院,江苏省南京市211102
  • 2. 东南大学网络空间安全学院,江苏省南京市211102 东南大学电气工程学院,江苏省南京市210096
  • 3. 河海大学能源与电气学院,江苏省南京市211100
  • 4. 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院,江苏省南京市211103
  • 折叠

摘要

关键词

电能质量扰动/边-云协同/Lissajous轨迹/卷积神经网络/图像分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张玺,郑建勇,梅飞,缪惠宇..基于Lissajous轨迹的电能质量扰动边-云协同高效辨识框架[J].电力系统自动化,2024,48(22):P.210-223,14.

基金项目

江苏省国际科技合作项目(BZ2021012)。 （BZ2021012）

电力系统自动化

OA北大核心CSTPCD

1000-1026

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