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基于多层次云图特征与宽度学习的超短期光伏功率预测

陈殿昊 臧海祥 蒋雨楠 刘璟璇 孙国强 卫志农

电力系统自动化2024,Vol.48Issue(22):P.131-139,9.
电力系统自动化2024,Vol.48Issue(22):P.131-139,9.DOI:10.7500/AEPS20240416009

基于多层次云图特征与宽度学习的超短期光伏功率预测

陈殿昊 1臧海祥 1蒋雨楠 1刘璟璇 1孙国强 1卫志农1

作者信息

  • 1. 河海大学电气与动力工程学院,江苏省南京市211100
  • 折叠

摘要

关键词

光伏功率预测/云图/宽度学习/增量学习/爬坡事件

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈殿昊,臧海祥,蒋雨楠,刘璟璇,孙国强,卫志农..基于多层次云图特征与宽度学习的超短期光伏功率预测[J].电力系统自动化,2024,48(22):P.131-139,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(52077062)。 (52077062)

电力系统自动化

OA北大核心CSTPCD

1000-1026

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