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改进YOLOv8n的花生品质检测方法OA北大核心CSTPCD

中文摘要

花生品质筛选在农业生产和食品安全中具有重要意义。针对传统花生品质筛选方法效率低的问题,提出改进YOLOv8n算法的轻量化花生品质检测模型LE-YOLO(lightweight and efficient)。提出一种分组重序颈部模块(grouped shuffling bottleneck,GSBottleneck),增加了模型非线性拟合能力,减少了模型推理时间;设计了残差分组重序模块(residual group shuffling block,…查看全部>>

黄英来;牛达伟;侯畅;杨柳松

东北林业大学计算机与控制工程学院,哈尔滨150040东北林业大学计算机与控制工程学院,哈尔滨150040东北林业大学计算机与控制工程学院,哈尔滨150040东北林业大学计算机与控制工程学院,哈尔滨150040

计算机与自动化

YOLOv8nGSConvGSBottleneck花生品质筛选轻量化模型

《计算机工程与应用》 2024 (23)

P.257-267,11

国家自然科学基金(32271781)。

10.3778/j.issn.1002-8331.2407-0060

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