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EfficientNet V2算法融合GCN和CA-Transformer的腐烂草莓分类方法

王伟 杨世忠 宫钰程 高升 邓兆鹏

食品与机械2024,Vol.40Issue(12):P.81-88,8.
食品与机械2024,Vol.40Issue(12):P.81-88,8.DOI:10.13652/j.spjx.1003.5788.2024.80468

EfficientNet V2算法融合GCN和CA-Transformer的腐烂草莓分类方法

王伟 1杨世忠 1宫钰程 1高升 2邓兆鹏1

作者信息

  • 1. 青岛理工大学信息与控制工程学院,山东青岛266520
  • 2. 青岛理工大学信息与控制工程学院,山东青岛266520 山东荣信水产食品集团股份有限公司,山东日照276800 青岛科技大学海洋科学与生物工程学院,山东青岛266042
  • 折叠

摘要

关键词

草莓/腐烂/图卷积/CA-Transformer/可学习残差/EfficientNet V2

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王伟,杨世忠,宫钰程,高升,邓兆鹏..EfficientNet V2算法融合GCN和CA-Transformer的腐烂草莓分类方法[J].食品与机械,2024,40(12):P.81-88,8.

基金项目

国家自然科学基金(编号:62001263) (编号:62001263)

山东省青年基金(编号:ZR2023QC114)。 (编号:ZR2023QC114)

食品与机械

OA北大核心CSTPCD

1003-5788

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