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基于FNN-LSTM-Attention的短期电力负荷预测研究

薛文斌 穆晨宇 杜建城 穆羡瑛 田永明 邹德凡

微型电脑应用2024，Vol.40Issue(12)：P.89-92,4.
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微型电脑应用2024，Vol.40Issue(12)：P.89-92,4.

基于FNN-LSTM-Attention的短期电力负荷预测研究

薛文斌 1穆晨宇 1杜建城 1穆羡瑛 1田永明 1邹德凡2

作者信息

  • 1. 国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司,新疆乌鲁木齐830001
  • 2. 华北电力大学,电气与电子工程学院,北京102206
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/电力负荷预测/长短期记忆网络/自注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

薛文斌,穆晨宇,杜建城,穆羡瑛,田永明,邹德凡..基于FNN-LSTM-Attention的短期电力负荷预测研究[J].微型电脑应用,2024,40(12):P.89-92,4.

基金项目

国网新疆电力有限公司科技项目(5230WJ220005)。 （5230WJ220005）

微型电脑应用

OACSTPCD

1007-757X

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