强化学习引导的产品变更路径多目标差分进化算法OA北大核心
由于零部件之间复杂的关联关系,产品设计变更效应的传播在所难免.为降低产品设计变更带来的风险,以变更对产品综合性能影响、变更经济成本和变更工期作为优化目标,本文提出了一种强化学习引导的产品变更路径多目标差分进化算法.首先,建立问题的复杂产品网络模型,揭示产品零件变更的传播机制;接着,引入变更传播强度,间接评价零件变更对产品综合性能的影响;同时,考虑变更经济成本和变更工期指标,建立产品设计变更传播路径的多目标优化模型;进一步,利用双深度Q-网络帮助种…查看全部>>
宋贤芳;杨扬;张勇;郑瑞钊
中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏徐州221116中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏徐州221116中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏徐州221116中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏徐州221116
计算机与自动化
多目标优化设计变更差分进化强化学习
《控制理论与应用》 2025 (1)
P.109-117,9
国家自然科学基金项目(62203446)江苏高校“青蓝工程”项目资助.
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