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融合改进卷积神经网络和层次SVM的鸡蛋外观检测

姚万鹏 张凌晓 赵肖峰 王飞成

食品与机械2025，Vol.41Issue(1)：P.158-164,7.
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食品与机械2025，Vol.41Issue(1)：P.158-164,7.DOI:10.13652/j.spjx.1003.5788.2024.60138

融合改进卷积神经网络和层次SVM的鸡蛋外观检测

姚万鹏 1张凌晓 2赵肖峰 3王飞成4

作者信息

  • 1. 河南省经济管理学校,河南南阳473000
  • 2. 南阳理工学院,河南南阳473000
  • 3. 河南工业大学,河南郑州450001
  • 4. 河南农业大学,河南郑州450002
  • 折叠

摘要

关键词

鸡蛋外观/卷积神经网络/浣熊优化算法/支持向量机/特征提取

分类

轻工纺织

引用本文复制引用

姚万鹏,张凌晓,赵肖峰,王飞成..融合改进卷积神经网络和层次SVM的鸡蛋外观检测[J].食品与机械,2025,41(1):P.158-164,7.

基金项目

河南省高等学校重点项目(编号:24B520027) （编号:24B520027）

河南省科技攻关项目(编号:222102110045)。 （编号:222102110045）

食品与机械

OA北大核心

1003-5788

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