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基于深度学习和图像识别技术构建斑玉蕈菌盖斑点表型识别分析系统

姜宁 陈静 余昌霞 苏海辉 董浩然 李巧珍 于海龙 李正鹏

食用菌学报2025，Vol.32Issue(4)：P.81-90,10.
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食用菌学报2025，Vol.32Issue(4)：P.81-90,10.DOI:10.16488/j.cnki.1005-9873.2025.04.010

基于深度学习和图像识别技术构建斑玉蕈菌盖斑点表型识别分析系统

姜宁 1陈静 2余昌霞 1苏海辉 3董浩然 1李巧珍 1于海龙 1李正鹏1

作者信息

  • 1. 上海市农业科学院食用菌研究所,国家食用菌工程技术研究中心,上海201403
  • 2. 上海丰科生物科技股份有限公司,上海201401
  • 3. 漳州市乐辉智能科技有限公司,福建漳州363599
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摘要

关键词

斑玉蕈/深度学习/YOLOv5/图像识别/菌盖斑点

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

姜宁,陈静,余昌霞,苏海辉,董浩然,李巧珍,于海龙,李正鹏..基于深度学习和图像识别技术构建斑玉蕈菌盖斑点表型识别分析系统[J].食用菌学报,2025,32(4):P.81-90,10.

基金项目

国家现代农业产业技术体系(CARS-20)。 （CARS-20）

食用菌学报

OA北大核心

1005-9873

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