|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|食品科学技术学报|基于机器学习与联邦学习的原奶兽药残留快速检测模型构建

基于机器学习与联邦学习的原奶兽药残留快速检测模型构建

程文序 宋晓东 丁浩晗 崔晓晖 董冠军 乌日娜

食品科学技术学报2025，Vol.43Issue(5)：P.193-206,14.
✕
食品科学技术学报2025，Vol.43Issue(5)：P.193-206,14.DOI:10.12301/spxb202500296

基于机器学习与联邦学习的原奶兽药残留快速检测模型构建

程文序 1宋晓东 2丁浩晗 3崔晓晖 4董冠军 2乌日娜2

作者信息

  • 1. 江南大学人工智能与计算机学院,江苏无锡214122
  • 2. 国家市场监督管理总局重点实验室(乳品质量数智监控技术),内蒙古呼和浩特011517
  • 3. 江南大学人工智能与计算机学院,江苏无锡214122 江南大学未来食品科学中心,江苏无锡214122
  • 4. 江南大学未来食品科学中心,江苏无锡214122 武汉大学国家网络安全学院,湖北武汉430072
  • 折叠

摘要

关键词

乳品安全/兽药残留检测/机器学习/联邦学习/原奶质量

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

程文序,宋晓东,丁浩晗,崔晓晖,董冠军,乌日娜..基于机器学习与联邦学习的原奶兽药残留快速检测模型构建[J].食品科学技术学报,2025,43(5):P.193-206,14.

基金项目

“十四五”国家重点研发计划重点专项项目(2024YFE0199500,2022YFF1101100)。 （2024YFE0199500,2022YFF1101100）

食品科学技术学报

OA北大核心

2095-6002

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文