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基于数据驱动的粮食输送系统状态监测与异常预警研究进展

陈卫东 陈一搏 朱淼 李斌 苏晨阳

粮油食品科技2026，Vol.34Issue(4)：P.53-59,7.
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粮油食品科技2026，Vol.34Issue(4)：P.53-59,7.DOI:10.16210/j.cnki.1007-7561.2026.04.006

基于数据驱动的粮食输送系统状态监测与异常预警研究进展

陈卫东 1陈一搏 2朱淼 3李斌 4苏晨阳5

作者信息

  • 1. 河南工业大学信息科学与工程学院,河南郑州450001 河南工业大学粮食储运国家工程研究中心,河南郑州450001
  • 2. 河南工业大学信息科学与工程学院,河南郑州450001
  • 3. 中国储备粮管理集团有限公司湖南分公司,湖南长沙410005
  • 4. 中央储备粮常德直属库有限公司,湖南常德415001
  • 5. 武汉东昌仓贮技术有限公司,湖北武汉430074
  • 折叠

摘要

关键词

粮食输送系统/数据驱动/状态监测/异常预警/机器学习/深度学习

分类

轻工纺织

引用本文复制引用

陈卫东,陈一搏,朱淼,李斌,苏晨阳..基于数据驱动的粮食输送系统状态监测与异常预警研究进展[J].粮油食品科技,2026,34(4):P.53-59,7.

基金项目

企业合作课题-《立体仓库成品大米储藏技术规范》标准研究(420H2023LC420)。 （420H2023LC420）

粮油食品科技

1007-7561

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