电子元件与材料2026，Vol.45Issue(7)：P.837-848,12.DOI:10.14106/j.cnki.1001-2028.2026.0010
基于物理约束神经网络的IGBT模块焊料层空洞识别方法
摘要
关键词
绝缘栅双极型晶体管/焊料层/空洞检测/壳温/物理约束/深度学习分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
汤朕,曹爱萍,薛亮,江超,崔昊杨..基于物理约束神经网络的IGBT模块焊料层空洞识别方法[J].电子元件与材料,2026,45(7):P.837-848,12.基金项目
上海市自然科学基金资助项目(23ZR1424400)。 （23ZR1424400）
