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  • 2011(1)
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  • 主动学习(AL)(1)
  • 图像分类(1)
  • 多标签分类(1)
  • 多模态融合(1)
  • 多视角学习(1)
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  • 作者
  • 张晓宇(1)
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  • 基于多视角二维主动学习的多标签分类北大核心CSCDCSTPCD
    摘要:针对多标签图像分类问题的特点,提出了一种多视角二维主动学习(MV-2DAL)算法,以通过多视角学习与主动学习的有机结合,深入挖掘样本、标签、视角三个维度上的相关性和冗余性.此算法以样本-标签对作为基本标注单位,在每个视角内,利用二维主动学习的方法计算样本、标签维度上的不确定度;在不同视角间,通过多视角融合的方法计算跨视角的不确定度;最终,将视角内不确定度与视角间不确定度进行融合得到总不确定度,并以此衡量样本-标签对的标注价值.将MV-…查看全部>>