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9 Articles

山区双车道公路路侧危险度对安全影响的分析研究
Authors：张铁军唐(王争)(王争)宋楠肖贵平
《交通运输工程与信息学报》 Issue 2,2008
Keywords：路侧危险度路侧事故碰撞事故事故预测模型事故减少因子
Abstract：为探明路侧危险度对安全的具体影响规律,本文做了深入的调研和分析.分析结果表明:路侧危险度和路侧事故率是偏弱的负相关关系,而与全部事故率、碰撞事故率是偏弱的正相关关系;在综合考虑接入口密度、道路线形、交通组成、路侧危险度等因素构建的综合事故预测模型中,路侧危险度只在碰撞事故预测模型中为正向影响系数,在其他模型中为非显著影响.进一步分析发现,路侧危险度对全部事故率的影响是按二次抛物线先降低后持续上升,对碰撞事故率影响是按二次抛物线持续上升…More>>
城市干道系统交通事故预测模型研究CSTPCD
Authors：孟祥海陈天恩盛洪飞姜美利
《交通与计算机》 2007年4期《交通与计算机》 Issue 4,2007
Keywords：城市干道系统统计分布特性聚类分析事故预测模型路段v/c比
Abstract：以哈尔滨市干道路网为研究对象,收集到了该路网上468个路段和163个平面交叉口的道路交通数据,以及1999年至2004年所发生的8510起交通事故数据.分析了事故数据的统计分布特性,应用聚类分析技术确定了路段和交叉口的类别 ,并在此基础上分别建立了事故总体和分事故形态的预测模型.论文探讨了高峰时段的事故次数、事故率与路段v/c之间的定量关系.标定出了24个模型,并形成干道系统事故预测模型库.最后,运用所建立的事故预测模型选取了2010…More>>
高速公路交通事故模糊逻辑预测模型改进研究CSCDCSTPCD
Authors：孟祥海何莎莉郑来
《交通信息与安全》 2016年5期《交通信息与安全》 Issue 5,2016
Keywords：交通工程事故预测模型模糊逻辑高速公路可移植性负二项分布
Abstract：以AADT、路段长度、车道数、大型车比例和地形条件作为模型输入变量,以每公里事故数作为模型输出变量,结合辽宁省高速公路数据构建基本的交通事故模糊逻辑预测模型.考虑到模糊集合结构和模糊控制规则对预测结果可能产生的影响,提出调整模糊集合和融入先验知识构建规则库的模型改进方法.以粤赣高速和开阳高速为案例,分析了基本模型与改进模型的可移植性.最后,应用同样的数据构建了负二项分布事故预测模型,并与模糊逻辑预测模型进行了对比分析.研究结果表明,纵…More>>
基于马尔可夫理论的铁路安全管理的研究北大核心
Authors：赵俊芳杨涛
《铁道运输与经济》 Issue 12,2007
Keywords：马尔可夫理论事故预测模型安全管理
Abstract：在分析人-机-环境理论与事故树分析法在铁路运输安全管理中的应用的基础上,提出利用马尔可夫理论建立模型,预测铁路运输系统的安全状态,对造成安全事故的各种可能因素,根据不同的概率值加以区别对待,从而有效降低事故发生的可能性.最后通过实例验证,说明此模型是可靠、实用的,对铁路安全管理有一定的借鉴作用.
道路交通安全评价技术
Authors：锁嘉
《交通标准化》 2008年6期《交通标准化》 Issue 6,2008
Keywords：安全评价交通事故事故预测模型安全审计
Abstract：交通安全评价能对交通系统中固有的或潜在的危险进行预测或评估,进而为采取措施改善交通安全现状提供依据.基于交通安全评价方法、事故预测模型和道路安全审计三个方面,有关道路交通安全评价方法和技术的优缺点及运用范围的介绍,可为相关研究提供一定参考.
基于 BP 神经网络的高速公路事故预测模型∗CSCDCSTPCD
Authors：邓晓庆孟祥海郑来
《交通信息与安全》 2016年1期《交通信息与安全》 Issue 1,2016
Keywords：交通安全事故预测模型高速公路BP 神经网络路段单元预测单元
Abstract：依据收集到的山岭区和丘陵区高速公路的几何线形、交通量和事故数据，建立高速公路路段基于几何线形指标和交通量的事故预测模型。利用平均影响值法对几何线形指标进行相关性检验，满足与事故率相关性条件的线形指标包括直线段长度、平曲线半径、偏角、竖曲线半径和纵坡坡度，根据检验结果划分事故预测单元。建立基于 BP 神经网络的事故预测模型，验证了模型在具体路段上的适用性。对模型进行灵敏度分析，确定各线形指标对事故率发生的影响程度。验证结果表明：模型准确…More>>
基于广义线性模型的高速公路事故预测能力对比研究北大核心CSCDCSTPCD
Authors：孟祥海刘振博温程
《交通信息与安全》 2020年2期《交通信息与安全》 Issue 2,2020
Keywords：交通安全高速公路事故预测模型零膨胀负二项回归Tobit回归
Abstract：为了寻求能够高效拟合事故数据的模型,提高高速公路交通事故预测的能力,以广东省京珠、粤赣以及开阳高速为研究对象,收集整理了共4657起交通事故及相关影响因素数据,通过路段划分得到5573个交通事故建模样本.基于系统聚类及四分位数法,筛选交通事故数据中的异常值,剔除了建模样本中的离群样本;基于方差膨胀因子法,对模型的解释变量进行共线性诊断,对存在共线性问题的解释变量进行了处理.分别对负二项(NB)、零膨胀负二项(ZINB)及Tobit模型…More>>
基于变量相互影响的高速公路基本路段事故预测模型构建方法
Authors：王晓飞李新伟符锌砂赵立萱刘小峰
《东南大学学报（英文版）》 Issue 2,2015
Keywords：事故高速公路事故预测模型解释变量交互影响广义负二项模型
Abstract：为了提高基本路段事故预测模型（SPF）的预测精度，收集了640个基本路段设计资料及事故资料，应用3个负二项回归模型（NB）和3个广义负二项（GNB）回归模型对收集的数据进行拟合，并分析了解释变量的交互影响。研究表明在上述6个模型中，其中考虑了年平均日交通量和路段长度交互影响的2个模型（一个为 NB，另一个为 GNB），其预测结果更为合理。进一步综合对比表明考虑交互影响时，NB 模型和GNB 模型的适用性几乎相同，而 GNB 略佳。
考虑空间自相关的贝叶斯事故预测模型北大核心CSCDCSTPCD
Authors：黄合来邓雪许鹏鹏
《同济大学学报（自然科学版）》 Issue 9,2013
Keywords：事故预测模型贝叶斯方法交通安全分析小区空间分析
Abstract：依托美国佛罗里达州Hillsborough县的数据建立区域安全预测模型.将该县重新划分为200,500,700个交通安全分析小区;提取小区层面路网特征数据、出行数据和其他影响因素,考虑空间自相关特性,建立贝叶斯空间模型;分析小区层面影响因素的安全效应,评价不同分区规模对安全因素效应的影响.对比传统的泊松模型和泊松-对数正态模型,贝叶斯空间模型具有更高的数据拟合度;分区数目越多,空间因素在随机因素中的比重越高;同一种分区下,路网特…More>>