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39 条结果
- V-fold交叉验证和BP神经网络在信用评价中的应用CHSSCD摘要：研究关于公司神经网络信用评估问题的现状,提出一套甄选方法准则,用于建立适合于我国企业的信用评分指标体系;然后依据该指标体系建立了基于BP回归神经网络的信用评估模型;采用V-fold交叉验证技术,利用样本公司实际指标数据对该模型的评分效果进行了实证研究.
- 软计算信用分析方法比较探讨北大核心CSCD摘要：研究了信用分析中的软计算方法--BP网络与自适应神经模糊推理,并对软计算方法与DEA、TOPSIS的结合运用作了进一步探讨.采用V-fold Cross-validation技巧,利用样本公司实际指标数据对该模型的评分效果进行了实证研究.
- 基于ANFIS和Elman网络的信用评价研究CHSSCDCSCDCSSCI
- 基于径向基函数神经网络的信用评分模型研究
- 基于数据挖掘聚类技术的信用评分评级北大核心
- 基于 RS-SV R的企业信用评分模型北大核心CSCDCSTPCD
- Linex损失下两种信用评分模型的比较
- 基于LightGBM算法的移动用户信用评分研究CSTPCD摘要：随着科技进步、社会的发展,个人信用分值对于个人愈加重要,而传统的信用评分主要以个人消费能力等少数的维度来衡量,难以全面、客观、及时地反映个人的信用.旨在解决面向大样本、高维度数据的环境下的信用分预测问题,提出一种基于LightGBM算法的移动用户信用评分算法,完善信用评分体系.首先分析线性相关性来构建特征集合,然后通过K-means算法对特征集合进行聚类分析,最后通过LightGBM模型构建信用评分模型.通过在数字中国创新大赛所提供的…查看全部>>
- 融合社交媒介信息的P2P网贷 信用评分研究
- 建立农户信用评分系统的探索与实践