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- 工艺因素对MH-Ni电池性能影响的研究北大核心CSCDCSTPCD
- 三种蜡梅叶及其炒制品的FTIR指纹图谱-模式识别研究北大核心CSCDCSTPCD摘要:目的:对山蜡梅、柳叶蜡梅、浙江蜡梅三种蜡梅叶及其炒制品进行聚类,建立能够有效区分药材种类的判别方程.方法:采用傅里叶变换红外光谱法(FTIR)测定三种蜡梅叶及其炒制品,以400-4000 cm(-1)范围内的共有吸收峰的相对吸收度为指标,采用主成分分析、聚类分析与判别分析方法进行分析.结果:26个样品被归为四类,判别准确率为96%.结论:该法可以快速、简便、无损地对蜡梅进行鉴别,可以作为中药材质控的一个方法.
- 化学模式识别在原产地域产品保护中的应用CHSSCDCSTPCD
- 中药枳壳的化学模式识别研究北大核心CSCDCSTPCD
- 重楼皂甙提取工艺优化与近红外光谱在线质量控制北大核心CSCDCSTPCD
- 不同产地狭叶柴胡的化学模式识别研究CSTPCD
- 蜘蛛香UPLC指纹图谱研究北大核心CSTPCD
- UPLC指纹图谱结合化学模式识别评价白芷药材质量北大核心CSCDCSTPCD摘要:为建立白芷药材UPLC指纹图谱测定方法,并用于白芷药材的质量评价.研究采用Waters UPLC超高效液相色谱仪,ACQUITY UPLC BEH C18(50 mm×2.1 mm,1.7 μm)色谱柱,以乙腈-水为流动相进行梯度洗脱,检测波长254 nm,建立10批白芷药材的UPLC指纹图谱.采用对照品化学指认,并结合相似度评价、聚类分析(CA)、主成分分析(PCA)和正交偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA)等模式识别技术…查看全部>>
- 山楂叶化学模式识别及其活血化瘀作用研究北大核心CSTPCD
- 基于偏最小二乘回归的类模型方法用于中药牛黄的真伪鉴别北大核心CSCDCSTPCD摘要:针对独立软模式类簇法(SIMCA)在确定主成分数和决策区间时遇到的困难,提出了一种基于PLSR的类模型方法--PLS类模型方法(PLSCM).通过把类描述问题转化为常见的PLSR问题,采用成熟的蒙特卡罗交互验证法确定模型的隐变量数和决策区间.采用本方法对不同牛黄样品的近红外光谱数据(波长范围4000~9000 cm~(-1))进行分析,可成功鉴别牛黄的真伪.本方法的可操作性和鉴别准确率均优于经典的SIMCA方法.对于原始光谱数据,PL…查看全部>>