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- 融合分区和局部搜索的多模态多目标优化北大核心CSCDCSTPCD摘要：为解决多模态多目标优化中种群多样性维持难和所得等价解数量不足问题,基于分区搜索和局部搜索,本研究提出一种融合分区和局部搜索的多模态多目标粒子群算法(multimodal multi-objective particle swarm optimization combing zoning search and local search,ZLS-SMPSO-MM).在所提算法中,整个搜索空间被分割成多个子空间以维持种群多样性和降低搜索难度…查看全部>>
- 基于因果模型和多模态多目标优化的两阶段特征选择方法CSTPCD
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- 改进头脑风暴优化算法求解多模态多目标问题北大核心CSTPCD
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- 随机游走和特殊拥挤距离更新的多模态多目标狼群算法北大核心