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- 基于LBP和Fisherfaces的多模态人脸识别北大核心CSCDCSTPCDAbstract：提出一种结合局部二值模式(LBP)和Fisherfaces的多模态人脸识别方法.用LBP算子提取人脸灰度图像和深度图像的区域LBP直方图序列(LBPHS),再采用Fisherfaces分别构建相应的线性子空间,用余弦相似度作为投影向量的相似度量,用加权求和规则进行信息融合.在FRGC数据库上的实验结果表明,该方法要明显优于LBPHS与直方图交及Fisherfaces与余弦相似度的融合,等错误率仅为0.33%.
- 基于改进二值模式的图书文档图像分类北大核心CSCDCSTPCD
- 基于LGBP与Bloom滤波器的可撤销掌纹模板生成方法北大核心CSCDCSTPCD
- 基于 LBP 和 PCA 算法的智能人脸识别CSTPCD
- 基于深度数据的三维人脸识别CSTPCDAbstract：为了进一步提高三维人脸识别效率，在Fisherface和局部二值模式（LBP）的基础上，提出了基于深度数据的三维人脸识别方法：先提取人脸的深度数据，再将深度数据与LBP相结合提取人脸特征，然后采用Fisherface方法进行识别。实验结果表明，相对于单一的特征识别方法，基于LBP＿深度数据和Fisherface特征融合的方法更能提高三维人脸识别效率。
- 基于 Gabor 小波和局部二值模式的步态识别北大核心CSCDCSTPCDAbstract：利用步态对个人身份进行识别已经受到越来越多生物识别技术研究者的重视。步态能量图（ GEI -Gait Energy Image ）是一种有效的步态表征方法， Gabor小波能提取不同方向、不同尺度空间频率特征，因此，首先利用Gabor小波提取步态能量图不同方向、不同尺度的信息，得到其幅值谱图，再利用LBP来提取Gabor幅值谱图的局部信息，相对于LBP直接作用于步态能量图，能提取步态能量图更多方向、更多尺度的局部特征。最后，利用具有良…More>>
- Gabor小波和局部二值模式结合的一种人脸识别算法
- 基于部分背景加权更新的均值漂移跟踪算法北大核心CSCDCSTPCD
- 基于特征模型的非结构化道路跟踪算法研究
- 结合改进的LBP和LDP的人脸表情识别CSCDCSTPCD