- 年份
- 2021（1）
- 2020（3）
- 2018（1）
- 2017（1）
- 更多...
- 核心收录
- 中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)（6）
- 北京大学中文核心期刊目录(北大核心)（5）
- 中国人文社会科学引文数据库(CHSSCD)（3）
- 中文社会科学引文索引(CSSCI)（3）
- 中国科学引文数据库(CSCD)（1）
- 更多...
- 刊名
- 情报杂志（2）
- 统计与决策（1）
- 计算力学学报（1）
- 计算机应用与软件（1）
- 计算机技术与发展（1）
- 更多...
- 作者单位
- 广东工业大学（1）
- 扬州大学（1）
- 西北工业大学（1）
- 西安邮电大学（1）
- 更多...
- 语种
- 汉语（6）
- 关键词
- 平均信息熵（6）
- TextRank算法（2）
- TF-IDF算法（1）
- TextRank 模型（1）
- 中文专利（1）
- 产业概念层次体系（1）
- 信息增益（1）
- 关键词抽取（1）
- 凸集模型（1）
- 区间估计（1）
- 更多...
- 作者
- 何乡（1）
- 刘小宁（1）
- 吴子燕（1）
- 唐超兰（1）
- 张文宇（1）
- 戴娟（1）
- 李志强（1）
- 李航（1）
- 李贞贞（1）
- 杨贤（1）
- 更多...
相关度
- 相关度
- 发表时间
每页显示10条
- 每页显示10条
- 每页显示20条
- 每页显示30条
已找到 6 条结果
- 一种改进的TextRank关键词提取算法CSTPCD摘要：关键词提取在自然语言处理领域有着广泛的应用,如何准确、快速地从文本中获取关键词信息已经成为文本处理的关键性问题.现有的关键词提取方法很多,但是这些关键词提取方法的准确率和通用性有待提高.因此,提出了一种改进的TextRank关键词提取方法,该方法使用TF-IDF方法与平均信息熵方法计算文本中词语的重要性,然后根据计算结果得到词语的综合权重.利用词语的综合权重改进TextRank算法的节点初始值以及节点概率转移矩阵,通过迭代的方式计算各…查看全部>>
- 基于模糊C均值改进的粒化特征加权多标签分类算法北大核心CSTPCD
- 基于中文专利的产业概念层次体系构建方法研究北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD摘要：[目的 /意义]构建丰富的产业概念层次体系,有助于对产业数据资源进行有序组织,研究构建过程中关键词识别与层级关系确定的方法.[方法/过程]以产业中文专利数据为来源,引入平衡语料与平均信息熵提取通用词并过滤;融合位置、词性、TF-IDF与外部知识库特征,改进TextRank模型有效识别关键词;最后结合产业专家知识、深度学习和近邻传播聚类(AP)算法生成产业概念层次体系.[结果/结论]实验选取"汽车制造"产业进行实证分析,结果显示在关键词…查看全部>>
- 基于凸集模型的结构地震多维易损性分析北大核心CSCDCSTPCD
- 基于区间犹豫模糊信息距离测度的双向投影决策方法北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD
- 融合多特征的TextRank关键词抽取方法北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD摘要：[目的/意义]关键词提取在自然语言处理领域有着广泛的应用,如何快速准确地实现关键词的提取已经成为文本处理的关键问题.目前关键词提取方法非常多,但准确率仍有待提升.为此,提出一种结合单一文档内部结构信息;词语对于单文档和文档集整体的重要性的关键词抽取方法.[方法/过程]首先,根据词语的平均信息熵特征计算词语对文档集整体的重要性,利用词语的词性;位置特征计算词语对单文档中的重要性.然后,通过神经网络训练的方式优化三个特征的权重分配实现特征…查看全部>>