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改进排列熵方法及其在心率变异复杂度分析中的应用北大核心CSCDCSTPCD
作者：马千里卞春华
发表期刊：中国组织工程研究与临床康复 2010年52期
关键词：心电图心率变异性衰老充血性心力衰竭复杂性排列熵
摘要：背景:心率变异信号蕴含着有关心血管系统调节的重要信息,很多非线性动力学方法和复杂性测度已被用于心率变异信号的分析.排列熵是近年提出的一种新的熵测度,具有概念简单,计算简洁等优点,在很多领域得到了广泛的应用.目的:针对心率变异信号特点,对排列熵方法进行等值状态处理的改进,在排列符号序列中以相同符号代表等值状态;通过临床数据实验,考察改进排列熵方法在心率变异性信号分析中的应用价值.方法:心率变异信号取自PhysioNet中MIT-BIH …查看全部>>
我国大陆极端高温基于去趋势波动及排列熵法的时空分布特征研究北大核心CSCDCSTPCD
作者：郑有飞尹继福吴荣军
发表期刊：热带气象学报 2012年2期
关键词：大气环境学极端高温去趋势波动分析排列熵时空分布特征
摘要：为进一步掌握我国大陆极端高温的时空分布特征,利用去趋势波动分析法确定全国83个站点极端高温阈值,通过排列熵方法检测全国10个区的极端高温周期和突变.结果表明,我国大陆极端高温频数主要以7年、10～13年和16～ 20年三大周期变化；突变主要发生在1960年代、1970年代末和1980年代初；1950年代初极端高温频率年值最大,而后急剧下降,直至1980年代中后期才出现明显的增长趋势；极端高温年频数均值南方较北方大,且大、小频数分布区域集中.
基于CEEMD-WPT和Prony算法的谐波间谐波参数辨识北大核心CSCDCSTPCD
作者：张煜林陈红卫
发表期刊：电力系统保护与控制 2018年12期
关键词：Prony算法CEEMD小波包变换排列熵参数辨识
摘要：由于传统Prony算法对噪声极为敏感,因此采用互补集合经验模态分解(CEEMD)和小波包变换(WPT)相结合的去噪方法改善信号,提高Prony参数辨识的精度.首先对信号进行CEEMD分解得到固有模态函数(IMF),并对得到的IMF分量计算其排列熵(PE)值,根据排列熵值提取出含噪声较大的分量进行小波包去噪.然后将去噪重构后的IMF分量与剩余IMF分量重构信号.最后用Prony算法辨识重构后信号的参数.对所提算法进行仿真,并与已发表文献…查看全部>>
基于改进CEEMDAN-熵方法的管道泄漏工况识别CSTPCD
作者：李传宪逯雯雯石亚男杜世聪郑琬郁李鹏宇
发表期刊：石油化工高等学校学报 2020年1期
关键词：CEEMDAN相关系数能量熵峭度熵排列熵SVM
摘要：负压波信号的去噪效果和特征向量的提取是影响输油管道泄漏检测准确性的关键因素.针对当前管道泄漏检测准确性较低的问题,提出了改进的添加成对白噪声的完全集合经验模态分解算法(改进的CEEMDAN)对负压波信号进行预处理,将管道上下游压力传感器测得的负压波信号进行CEEMDAN分解,得到多个固有模态函数(IMF),并根据双通道传感器的相关系数原则筛选有效IMF分量,提出基于熵的特征向量,计算有效IMF分量的能量熵、峭度熵以及排列熵,并输入支持…查看全部>>
基于改进的集成经验模态分解的海杂波去噪北大核心CSCDCSTPCD
作者：陈伟吕文华行鸿彦张一波
发表期刊：现代雷达 2018年6期
关键词：海杂波排列熵SG滤波去噪
摘要：针对海杂波信号因混有噪声而难以提取的特点,提出基于改进的集成经验模态分解(MEEMD)的海杂波去噪方法.文中提出的MEEMD在补充的集成经验模态分解(CEEMD)的基础上,利用排列熵和Savitzky-Golay滤波对CEEMD分解后的固有模态函数进行处理,最后在经验模态分解分解重构后得到削噪后的信号.以IPIX雷达实测得到的海杂波数据进行仿真实验,结合最小二乘支持向量机建立混沌序列的单步预测模型,从预测误差中检测淹没在海杂波背景中的…查看全部>>
基于改进变分模态分解排列熵和极限学习机的汽轮发电机转子故障诊断方法∗北大核心CSTPCD
作者：冯培燕张少波
发表期刊：电机与控制应用 2016年11期
关键词：变分模态分解人工化学反应算法排列熵极限学习机故障诊断
摘要：针对实际转子振动信号的非线性、非平稳性引起的故障类型难以准确识别的问题，提出了一种基于改进变分模态分解( VMD)排列熵和极限学习机的转子故障诊断方法。首先，为克服VMD中惩罚因子和分解个数按经验选择的问题，提出一种基于人工化学反应算法的改进VMD方法，将其用于振动信号分解，得到若干个不同尺度的固有模态分量( IMF)；随后计算蕴含主要故障特征信息的前几个IMF的排列熵值；最后将得到的前几个排列熵值作为特征矢量，输入到建立的极限学习机…查看全部>>
基于排列熵和聚类方差的僵尸网络检测方法
作者：王佳佳罗亚丽张文伟周渊
发表期刊：南通职业大学学报 2018年2期
关键词：排列熵聚类方差僵尸网络检则方法
摘要：提出了一种基于多维排列熵和聚类方差的僵尸网络检测方法:根据僵尸主机在传播阶段的通信流量特点,采用多维排列熵计算网络流量时间序列的复杂性,再用聚类方差检测排列熵模型的自相似程度,进而判断网络中的异常.实验证明,该方法可检测出已知和未知的僵尸网络,具有较高的检测率.
基于排列熵的SAX特征表示方法复杂度及相关特性研究北大核心CSCDCSTPCD
作者：宋伟宋玉张帆范明叶阳东
发表期刊：计算机工程与科学 2018年7期
关键词：排列熵符号化聚合近似内在特性复杂度相关性
摘要：符号化聚合近似SAX方法是典型且行之有效的符号化特征表示方法.目前对SAX方法实践应用较多,然而对其内在特性,如复杂度、信息损失、相关性及周期性等方面的分析研究却相对较为少见.运用排列熵来度量SAX方法的复杂度及相关特性的统计学特征,通过在实验数据集以及真实生理数据上的实验表明,SAX方法可以明显降低特征表示的复杂度,冗余效应也得到了缓解;此外,SAX较好地保留了采用自相关函数ACF度量的内在相关性.本文工作可以对SAX方法及其进一步…查看全部>>
超临界Lennard-Jones流体结构特性分子动力学研究北大核心CSCDCSTPCD
作者：王艳徐进良李文刘欢
发表期刊：物理学报 2020年7期
关键词：超临界流体分子动力学结构特征排列熵
摘要：研究超临界流体在不同压力和温度的结构特征有助于深刻理解并有效利用超临界流体.本文采用分子动力学方法模拟超临界压力、拟临界温度附近流体的结构及密度波动曲线的排列熵,分析状态参数变化的影响.结果表明,定压下,径向分布函数随温度升高,第一峰值位置逐渐向右移动,但右移幅度随着压力偏离临界点距离的增大而减弱,近临界压力时,出现峰值最高点的工况和等温压缩系数的极值点位置一致,压力增大,该现象消失.低压力拟临界点时易出现面积大、相对集中且分布稳定的…查看全部>>
基于OC-VPMCD和ITD的滚动轴承故障诊断方法北大核心CSCDCSTPCD
作者：程军圣马兴伟李学军杨宇
发表期刊：中国机械工程 2014年11期
关键词：单类基于变量预测模型的模式识别本征时间尺度分解排列熵滚动轴承故障诊断
摘要：基于变量预测模型的模式识别方法可以充分利用从原始数据中所提取的特征值之间的相互内在关系建立数学模型并以预测误差平方和值最小为判别函数进行分类。基于此，提出了一种新的一类分类方法---单类基于变量预测模型的模式识别(OC-VPMCD)方法，将该方法与本征时间尺度分解(ITD)方法相结合并应用于滚动轴承故障诊断。首先采用ITD对滚动轴承振动信号进行分解并对包含主要故障信息的若干固有旋转(PR)分量提取排列熵作为故障特征值；然后对 OC-V…查看全部>>

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